Is jouw pensioenadministratie compliant voor nu of voor altijd?
De pensioentransitie gaat gepaard met ingrijpende veranderingen. Geen pensioenfonds komt er onderuit. Veel pensioenfondsen zullen een implementatieplan en communicatieplan hebben ingediend. In het implementatieplan staat - als het goed is - een analyse van de datakwaliteit voor, tijdens en na de transitie en een onderbouwing hoe die datakwaliteit tijdens deze fasen is geborgd.
Maar na is een hele brede term. In de leidraad voor het communicatieplan wordt expliciet aangegeven dat er ook communicatie voor de periode na het invaren moet zijn opgenomen. Compliance stopt niet na het invaren. Nu DNB zo nadrukkelijk eisen heeft gesteld aan de doorlopende kwaliteit van de data, mag je verwachten dat dat nooit meer weg gaat. Get clean is here to stay. Maar hoe beweeg je van Get clean naar Stay clean?
De meeste partijen zullen inmiddels een externe controle hebben laten uitvoeren op de kwaliteit van hun data. Er is goed naar alle data gekeken en een inschatting gemaakt van de datakwaliteit. Vervolgens moet:
- Een plan en een impactanalyse worden gemaakt voor de datacorrectie
- Het pensioen moet ingevaren (data migreren en converteren)
- De data van de oude pensioenvoorziening en de data van de nieuwe situatie moeten naast elkaar aan de deelnemers gepresenteerd worden in verschillende vormen
- De kwaliteit van de data moet doorlopend worden geborgd.
Grip op de data
Voor de meeste pensioenen is de transitie een exercitie van een ongekende omvang. De verantwoordelijkheid ligt bij de pensioenfondsen, het werk veelal bij de pensioenuitvoerder. De data van de deelnemers wordt daardoor vaak ook door de pensioenuitvoerder beheerd. Toch wil je als pensioenfonds grip houden op de data van je deelnemers. Door vrij over de data te beschikken kun je als pensioenfonds:
- Deelnemers beter informeren en bedienen
- Risico’s beter in kaart brengen
- De impact van alternatieve scenario’s doorrekenen zonder verzoek aan de uitvoerder
Stay clean
Je wilt als pensioenfonds dus de data in handen hebben. En daarnaast wil je dat er een doorlopende borging komt van de kwaliteit van die data. Want voor alle zojuist genoemde voordelen van het beschikken over de data geldt: Garbage in, garbage out. Maar een jaarlijkse externe check zoals die voor de Get Clean actie is uitgevoerd is een enorme aanslag op je resources. Je wilt een unieke Stay Clean oplossing die zorgt voor een constante screening op je KDE’s, je Kritische Data Elementen. En daarnaast op aanvullende datapunten die specifiek bij jouw fonds horen.
Clean KPI's en dashboarding
Niemand is perfect. En deelnemers en administratief medewerkers bij de uitvoerders zijn uiteindelijk gewoon mensen. Het is dan ook niet realistisch om een 100% zuivere dataset te verwachten. Maar wanneer je doorlopend de datakwaliteit gaat bewaken kun je enerzijds pieken en dalen in kwaliteit identificeren en zo risico’s eerder ondervangen. En anderzijds kun je de dataset toetsen aan Clean KPI’s: criteria voor de datakwaliteit. Een Clean KPI kan zijn dat 95% correcte data voldoende is. Je kunt vervolgens ambities gaan bepalen. Door de volledige dataset te vertalen naar een dashboard kun je nog veel meer sturingsinformatie uit je database halen en ook proactief gaan sturen op data.
Rulecube heeft hier al een dashboard voor ontwikkeld. Op basis van de door DNB bepaalde KDE’s biedt dit inzicht en alerts voor je pensioenfonds. Rulecube maakt het simpel om nieuwe controles toe te voegen en ook te combineren en vergelijken met data uit andere datasets.
Meer weten? Vraag een persoonlijke demo aan via de knop hieronder.